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Como faço para iniciar um data warehouse?
Como faço para iniciar um data warehouse?

Vídeo: Como faço para iniciar um data warehouse?

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Vídeo: ETL - TUTORIAL 5: como iniciar a modelagem do data warehouse 2024, Dezembro
Anonim

7 etapas para armazenamento de dados

  1. Etapa 1: Determinar os objetivos de negócios.
  2. Etapa 2: coletar e analisar informações.
  3. Etapa 3: Identificar os principais processos de negócios.
  4. Etapa 4: construir um conceito Dados Modelo.
  5. Etapa 5: localizar Dados Fontes e plano Dados Transformações.
  6. Etapa 6: Defina a duração do rastreamento.
  7. Etapa 7: implemente o plano.

Então, como funciona um data warehouse?

UMA data warehouse funciona organizando dados em um esquema que descreve o layout e o tipo de dados , como inteiro, dados campo ou string. Quando dados é ingerido, ele é armazenado em várias tabelas descritas pelo esquema. As ferramentas de consulta usam o esquema para determinar quais dados tabelas para acessar e analisar.

Da mesma forma, como os armazéns de dados são estruturados? O esquema em estrela e o esquema em floco de neve são duas maneiras de estrutura uma armazém de dados . O esquema divide a tabela de fatos em uma série de tabelas de dimensão desnormalizadas. A tabela de fatos contém agregados dados para ser usado para fins de relatório, enquanto a tabela de dimensão descreve os dados.

Da mesma forma, pergunta-se quais são as etapas do armazenamento de dados?

Cinco estágios da evolução do suporte a decisões de data warehouse

  • Etapa 1: relatórios. O estágio inicial da implantação do data warehouse normalmente se concentra em relatórios de uma única fonte de verdade dentro de uma organização.
  • Etapa 2: análise.
  • Etapa 3: previsão.
  • Etapa 4: operacionalizando.
  • Etapa 5: Armazenamento ativo.
  • Conclusões.
  • Sobre os autores.
  • Citação.

SQL é um data warehouse?

SQL Data Warehouse é uma empresa baseada na nuvem Armazém de dados (EDW) que usa Processamento Paralelo Massivo (MPP) para executar rapidamente consultas complexas em petabytes de dados . Usar SQL Data Warehouse como um componente-chave de um grande dados solução.

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