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Quais habilidades são necessárias para ser um cientista de dados?
Quais habilidades são necessárias para ser um cientista de dados?

Vídeo: Quais habilidades são necessárias para ser um cientista de dados?

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Vídeo: Habilidades necessárias (soft skills) para ser um Cientista de Dados 2024, Maio
Anonim

As 8 habilidades de ciência de dados que farão você ser contratado

  • Programação Habilidades .
  • Estatisticas.
  • Aprendizado de máquina.
  • Cálculo multivariável e álgebra linear.
  • Dados Wrangling.
  • Dados Visualização e comunicação.
  • Engenharia de software.
  • Dados Intuição.

Posteriormente, também se pode perguntar: quais habilidades são necessárias para ser um cientista de dados?

Habilidades técnicas: Ciência da computação

  • Codificação Python. Python é a linguagem de codificação mais comum que, normalmente, considero necessária em funções de ciência de dados, junto com Java, Perl ou C / C ++.
  • Plataforma Hadoop.
  • Banco de dados / codificação SQL.
  • Apache Spark.
  • Aprendizado de máquina e IA.
  • Visualização de dados.
  • Dados não estruturados.

Além disso, a codificação é necessária para o cientista de dados? Cientistas de dados geralmente tem um Ph. D. ou Master'sDegree em estatística, computador Ciência ou engenharia. Programação : Você necessidade ter o conhecimento de programação linguagens como Python, Perl, C / C ++, SQL e Java - com Python sendo o mais comum codificação língua requerido em ciência de dados papéis.

Da mesma forma, você pode perguntar: o que são habilidades de ciência de dados?

Cientistas de dados espera-se que saibam muito - aprendizado de máquina, computador Ciência , estatística, matemática, dados visualização, comunicação e aprendizado direto. Eu olhei para o geral habilidades de ciência de dados e uma linguagem e ferramentas específicas separadamente.

O que torna um cientista de dados?

“Mais geralmente, um cientista de dados é alguém que sabe como extrair significado e interpretar dados , que requer ferramentas e métodos de estatística e aprendizado de máquina, além de ser humano. Ela passa muito tempo no processo de coleta, limpeza e munging dados , Porque dados nunca está limpo.

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