Vídeo: O que é slice and dice em data warehouse?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
A principal diferença entre fatiar e dividir em data warehouse é esse o fatiar é uma operação que seleciona uma dimensão específica de um determinado dados cubo e fornece um novo subcubo enquanto o dados é uma operação que seleciona duas ou mais dimensões de um determinado dados cubo e fornece um novo subcubo.
Da mesma forma, você pode perguntar, o que é fatiar no data warehouse?
UMA fatiar em uma matriz multidimensional é uma coluna de dados correspondendo a um único valor para um ou mais membros da dimensão. Fatiamento é o ato de dividir o cubo para extrair essas informações. ção para um dado fatiar . É importante porque ajuda o usuário a visualizar e reunir informações específicas para uma dimensão
o que é fatiar e picar os cubos? Fatias e cubos refere-se a uma forma de segmentar, visualizar e compreender dados em um banco de dados. Portanto fatiar e picar apresenta os dados em perspectivas novas e diversas e fornece uma visão mais próxima deles para análise. Por exemplo, um relatório mostra o desempenho anual de um produto específico.
Correspondentemente, o que significa fatia e dados para dar um exemplo?
Para fatiar e dados é dividir um corpo de informações em partes menores ou examiná-lo de diferentes pontos de vista para que você possa entendê-lo melhor. Para exemplo , um chef pode primeiro cortar uma cebola em fatias e, em seguida, corte o fatias em dados.
O que é cubo em exemplos de data warehouse?
Um OLAP Cubo é um dados estrutura que permite uma análise rápida de dados de acordo com as múltiplas dimensões que definem um problema de negócios. Um multidimensional cubo para relatórios de vendas pode ser, para exemplo , composto por 7 Dimensões: Vendedor, Valor de Vendas, Região, Produto, Região, Mês, Ano.
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