O que é uma solução NoSQL de big data?
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Vídeo: O que é uma solução NoSQL de big data?

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Vídeo: Fundamentos de Big Data: Banco de Dados NoSQL 2024, Novembro
Anonim

O propósito de usar um NoSQL banco de dados é para distribuído dados lojas com enormes armazenamento de dados precisa. NoSQL é usado para Big data e aplicativos da web em tempo real. Em vez disso, um NoSQL sistema de banco de dados abrange uma ampla gama de tecnologias de banco de dados que podem armazenar estruturas estruturadas, semiestruturadas, não estruturadas e polimórficas dados.

Além disso, o que é NoSQL em big data?

NoSQL é uma tecnologia de banco de dados impulsionada por Cloud Computing, a Web, Big Data e a Grande Comercial. NoSQL geralmente escala horizontalmente e evita grandes operações de junção no dados . NoSQL O banco de dados pode ser referido como armazenamento estruturado, que consiste em um banco de dados relacional como o subconjunto.

Além disso, qual banco de dados é melhor para big data? Para semi-estruturado dados , pense em mídias sociais, textos ou geográficos dados o que exige ampla quantidade de mineração de texto ou processamento de imagem, tipo NoSQL base de dados como mongoDB, CouchDB funciona melhor.

  • Cassandra.
  • HBase.
  • MongoDB.
  • Neo4j.
  • CouchDB.
  • OrientDB.
  • Terrstore.
  • FlockDB.

Então, por que o NoSQL é bom para big data?

NoSQL permite o processamento ágil e de alto desempenho de informações em grande escala. Ele armazena não estruturado dados em vários nós de processamento, bem como em vários servidores. Como tal, o NoSQL infraestrutura de banco de dados distribuída tem sido a solução de escolha para alguns dos maiores dados armazéns.

O que é NoSQL e por que você precisa dele?

NoSQL fornece alta capacidade de expansão. NoSQL permite tu para adicionar qualquer tipo de dados em seu banco de dados porque é flexível. Ele também fornece armazenamento distribuído e alta disponibilidade dos dados. O streaming também é aceito por NoSQL porque ele pode lidar com um grande volume de dados que são armazenados em seu banco de dados.

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