Vídeo: Qual é o exemplo do algoritmo Bayes ingênuo?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Baías ingénuas é um aprendizado de máquina probabilístico algoritmo que pode ser usado em uma ampla variedade de tarefas de classificação. As aplicações típicas incluem filtragem de spam, classificação de documentos, previsão de sentimento, etc. É baseado nas obras do Rev. Thomas Bayes (1702 61) e daí o nome.
A respeito disso, como o algoritmo de Bayes ingênuo funciona como exemplo?
Em termos simples, um Classificador Naive Bayes assume que a presença de um determinado recurso em uma classe não está relacionada à presença de qualquer outro recurso. Para exemplo , uma fruta pode ser considerada uma maçã se for vermelha, redonda e tiver cerca de 7 centímetros de diâmetro.
Além disso, qual é a probabilidade anterior em Bayes ingênuo? Baías ingénuas classificador assume que o efeito do valor de um preditor (x) em uma determinada classe (c) é independente dos valores de outros preditores. P (x | c) é a probabilidade que é o probabilidade de preditor dada classe. P (x) é o probabilidade anterior de preditor.
Além disso, saber qual é o significado do ingênuo Bayes?
UMA Baías ingénuas classificador é um algoritmo que usa Bayes 'teorema para classificar objetos. Baías ingénuas classificadores assumem forte, ou ingênuo , independência entre atributos de pontos de dados. Baías ingénuas também é conhecido como simples Bayes ou independência Bayes.
Por que o ingênuo Bayes é usado?
o Baías ingénuas é um algoritmo de classificação adequado para classificação binária e multiclasse. Baías ingénuas tem bom desempenho em casos de variáveis de entrada categóricas em comparação com variáveis numéricas. É útil para fazer previsões e dados de previsão com base em resultados históricos.
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