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Vídeo: Como você encontra valores ausentes no SAS?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Para fazer com que o procedimento FREQ conte os valores ausentes, use três truques:
- Especifique um formato para o variáveis para que o valores ausentes todos têm um valor e o não faltante valores tem outra valor .
- Especifique o AUSENTE e as opções MISSPRINT na instrução TABLES.
Dessa forma, como você encontra dados ausentes no SAS?
o AUSENTE função permite que você verifique se há um caractere ou numérico ausente valor, como em: se ausente (var) então faça; Em cada caso, SAS verifica se o valor da variável na observação atual satisfaz a condição especificada. Se isso acontecer, SAS executa o grupo DO.
Proc significa valores ausentes? PROC SIGNIFICA exclui valores ausentes para as variáveis de análise antes de calcular as estatísticas. Cada variável de análise é tratada individualmente; uma valor faltando para uma observação em uma variável faz não afeta os cálculos para outras variáveis. o valores ausentes formar um grupo BY separado.
Da mesma forma, as pessoas perguntam, como o SAS lida com valores ausentes?
SAS Pontas: Valores ausentes . Numérico valores ausentes são representado por um único ponto (.). Personagem valores ausentes são representado por um único espaço em branco entre aspas (''). Numérico especial valores ausentes são representado por um único ponto seguido por uma única letra ou um sublinhado (por exemplo.
Como você se livra de valores ausentes no SAS?
Para retirar registra que tenho uma valor faltando para uma determinada variável de caractere, você simplesmente precisa usar uma instrução IF para verificar se há espaços em branco, seguido por um THEN EXCLUIR demonstração.
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Como faço para remover valores ausentes em R?
Primeiro, se quisermos excluir os valores ausentes das operações matemáticas, use o na. rm = argumento TRUE. Se você não excluir esses valores, a maioria das funções retornará um NA. Também podemos desejar dividir nossos dados para obter observações completas, aquelas observações (linhas) em nossos dados que não contêm dados ausentes