Vídeo: Qual é a utilidade de em Python?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
R foi desenvolvido principalmente como uma ferramenta para análise estatística e prototipagem rápida de um problema de análise de dados. Pitão , por outro lado, foi desenvolvida como uma linguagem orientada a objetos moderna de propósito geral na mesma linha de C ++ ou Java, mas com uma curva de aprendizado mais simples e comportamento mais flexível.
Conseqüentemente, o que 'r significa em Python?
No Pitão , r '^$' é uma expressão regular que corresponde a uma linha vazia. O ' r 'na frente fala Pitão a expressão é uma corda bruta. Em uma string bruta, as sequências de escape não são analisadas. Por exemplo, ' ' é um único caractere de nova linha. Mas, r ' ' seria ser dois caracteres: uma barra invertida e um 'n'.
Saiba também, o que é mais difícil R ou Python? R é ligeiramente Mais duramente para pegar, especialmente porque não segue as convenções normais que outras linguagens de programação comuns têm. Pitão é simples o suficiente para ser uma boa primeira linguagem de programação a ser aprendida.
Levando isso em consideração, por que o Python é melhor do que o R?
Python é melhor para manipulação de dados e tarefas repetidas, enquanto R é bom para análise ad-hoc e exploração de conjuntos de dados. Pitão é a melhor ferramenta para integração e implantação de aprendizado de máquina, mas não para análise de negócios. R é bom para projetos com muitas estatísticas e mergulhos únicos em um conjunto de dados.
Qual é o melhor R ou Python para Data Science?
Desde a R foi construída como uma linguagem estatística, é adequada a muito Melhor para fazer aprendizagem estatística. Pitão , por outro lado, é um Melhor escolha para aprendizado de máquina com sua flexibilidade para uso em produção, especialmente quando o análise de dados as tarefas precisam ser integradas aos aplicativos da web.
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