Qual pontuação z é considerada um outlier?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52

Algum z - pontuação maior que 3 ou menor que -3is considerado ser um ponto fora da curva . Esta regra prática baseia-se na regra empírica. A partir dessa regra, vemos que quase todos os dados (99,7%) devem estar dentro de três desvios padrão da média.

Levando isso em consideração, como você determina um outlier?

Um ponto que fica fora da cerca interna do conjunto de dados é classificado como menor ponto fora da curva , enquanto aquele que cai fora das cercas externas é classificado como um dos principais ponto fora da curva . Para encontrar as cercas internas para seu conjunto de dados, primeiro multiplique o intervalo interquartil por 1,5. Em seguida, adicione o resultado a Q3 e subtraia de Q1.

Da mesma forma, qual é a regra de Tukey para outliers? Regra de Tukey diz que o outliers rvaloriza mais de 1,5 vezes o intervalo interquartil dos quartis - seja abaixo de Q1 - 1,5IQR, ou acima de Q3 + 1,5IQR.

Além disso, o que é considerado um outlier em uma distribuição normal?

Qualquer coisa 2,72 desvios padrão acima de Q3 ou 2,72 abaixo de Q1 é classificado como um outlier . Você também pode dizer que todos os valores que são 3,4 desvios padrão acima ou abaixo do tema / média são outliers . Se sim, então o valor não seria um ponto fora da curva e você teria um bimodal distribuição de valores.

O que define um outlier?

Ponto fora da curva . Por exemplo, o ponto mais à esquerda na figura acima é um ponto fora da curva . Um conveniente definição de um ponto fora da curva é um ponto que cai mais de 1,5 vezes o intervalo interquartil acima do terceiro quartil ou abaixo do primeiro quartil. Outliers também pode ocorrer ao comparar relacionamentos entre dois conjuntos de dados.