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Por que o código Python é executado mais rápido em uma função?
Por que o código Python é executado mais rápido em uma função?

Vídeo: Por que o código Python é executado mais rápido em uma função?

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Vídeo: Como Rodar Código em Paralelo no Python - Como Acelerar o seu Código 2024, Novembro
Anonim

Geralmente é descoberto que é mais rápido para armazenar variáveis locais do que variáveis globais em um função python . Isso pode ser explicado como abaixo. Além dos tempos de armazenamento de variável local / global, a previsão de opcode torna o funcionar mais rápido.

Além disso, como o código Python melhora o desempenho?

Leia

  1. Use alguns dos aplicativos de “aceleração” do Python.
  2. Usando geradores e classificando com chaves.
  3. Usando as versões mais recentes do Python.
  4. Evite loops indesejados.
  5. Experimente várias abordagens de codificação.
  6. Mantenha o código Python pequeno e leve.
  7. Monitoramento de desempenho de aplicativos baseado em nuvem.

Além disso, o Python ficará mais rápido? sim. A ideia fundamental sobre Pitão e desempenho, é que os computadores fique mais rápido e mais rápido devido à lei de Moore, mas os programadores não. Ou seja, Guido van Rossum focado em fazer programação mais rápido , em vez da execução do programa. Sua Pitão programas fique mais rápido quando você atualiza seu hardware.

Aqui, como posso fazer meu código Python funcionar mais rápido?

Aqui estão 5 coisas importantes para se manter em mente para escrever um código Python eficiente

  1. Conheça as estruturas básicas de dados.
  2. Reduza o consumo de memória.
  3. Use funções e bibliotecas integradas.
  4. Mova os cálculos para fora do loop.
  5. Mantenha sua base de código pequena.

Qual loop é mais rápido em Python?

Um loop implícito em map () é mais rápido do que um loop for explícito; um loop while com um contador de loop explícito é ainda mais lento. Evite ligar funções escrito em Python em seu loop interno.

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