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Qual estratégia de busca informada?
Qual estratégia de busca informada?

Vídeo: Qual estratégia de busca informada?

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Vídeo: Inteligência Artificial - Busca Informada - Heurísticas 2024, Novembro
Anonim

As estratégias básicas de pesquisa informada são:

  • Ambicioso procurar (melhor primeiro procurar ): Expande o nó que parece estar mais próximo do objetivo.
  • UMA* procurar : Minimize o custo total estimado da solução, que inclui o custo de atingir um estado e o custo de atingir a meta desse estado.

Além disso, qual é o outro nome de estratégia de pesquisa informada?

um simples procurar . b) Heurística procurar . c) Online procurar . Explicação: Um ponto-chave de estratégia de busca informada é a função heurística, por isso é chamada de função heurística.

Da mesma forma, como você avalia as estratégias de pesquisa em IA? A * Técnica de Pesquisa

  1. Uma * técnica de pesquisa é uma estratégia de pesquisa informal, mas pode ser chamada como uma forma da melhor primeira pesquisa.
  2. É uma técnica de busca cujo nó mais otimista é expandido pela expansão de um gráfico.
  3. O nó do gráfico pode ser avaliado usando duas funções, ou seja, g (n) e h (n).

Além disso, qual é a diferença entre a busca não informada e as estratégias de busca informada?

Um busca desinformada é um procurando técnica que não possui informações adicionais sobre a distância do estado atual ao objetivo. Pesquisa Informada é outra técnica que contém informações adicionais sobre a distância estimada do estado atual até a meta. Usa conhecimento encontrar as etapas para a solução.

Quais são os diferentes parâmetros usados para avaliar uma técnica de pesquisa em IA?

Complexidade de tempo - o número máximo de nós que são criados. Admissibilidade - Uma propriedade de um algoritmo para sempre encontrar uma solução ótima. Fator de ramificação - O número médio de nós filhos no gráfico do espaço do problema. Profundidade - comprimento do caminho mais curto do estado inicial ao estado de meta.

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