Qual é a diferença entre um gráfico de caixa e bigode e um gráfico de caixa?
Qual é a diferença entre um gráfico de caixa e bigode e um gráfico de caixa?

Vídeo: Qual é a diferença entre um gráfico de caixa e bigode e um gráfico de caixa?

Vídeo: Qual é a diferença entre um gráfico de caixa e bigode e um gráfico de caixa?
Vídeo: GRÁFICO BOXPLOT 🔵 DIAGRAMA DE CAIXA 2024, Abril
Anonim

UMA enredo de caixa e bigode (às vezes chamado de boxplot ) é um gráfico que apresenta informações de um resumo de cinco números. Em um enredo de caixa e bigode : o fim do caixa são os quartis superior e inferior, então o caixa abrange o intervalo interquartil. a mediana é marcada por uma linha vertical dentro do caixa.

Com relação a isso, o que significa a trama de caixa e bigode?

UMA enredo de caixa e bigode é definido como um método gráfico de exibição de variação em um conjunto de dados. Na maioria dos casos, uma análise de histograma fornece uma exibição suficiente, mas um enredo de caixa e bigode pode fornecer detalhes adicionais enquanto permite que vários conjuntos de dados sejam exibidos no mesmo gráfico.

Além disso, como você calcula um gráfico de caixa? Para criar um caixa -e-bigode enredo , começamos ordenando nossos dados (ou seja, colocando os valores) em ordem numérica, se eles ainda não estiverem ordenados. Em seguida, encontramos a mediana de nossos dados. A mediana divide os dados em duas metades. Para dividir os dados em trimestres, encontramos as medianas dessas duas metades.

Além disso, o que os gráficos de caixa nos dizem?

UMA boxplot é uma forma padronizada de exibir a distribuição de dados com base em um resumo de cinco números (“mínimo”, primeiro quartil (Q1), mediana, terceiro quartil (Q3) e “máximo”). Isto pode dizer você sobre seus outliers e quais são seus valores.

Como você determina outliers?

Um ponto que fica fora das cercas internas do conjunto de dados é classificado como menor ponto fora da curva , enquanto aquele que fica fora das cercas externas é classificado como um dos principais ponto fora da curva . Para achar as cercas internas para seu conjunto de dados, primeiro, multiplique o intervalo interquartil por 1,5. Em seguida, adicione o resultado a Q3 e subtraia de Q1.

Recomendado: