O que é a seleção de recursos do Haar?
O que é a seleção de recursos do Haar?

Vídeo: O que é a seleção de recursos do Haar?

Vídeo: O que é a seleção de recursos do Haar?
Vídeo: O que é RH? 2024, Dezembro
Anonim

Haar -gostar recursos são imagem digital recursos usado no reconhecimento de objetos. UMA Haar -gostar recurso considera regiões retangulares adjacentes em um local específico em uma janela de detecção, soma as intensidades de pixel em cada região e calcula a diferença entre essas somas.

Considerando isso, o que é um Haar?

Em meteorologia, haar ou a fricção do mar é uma névoa fria do mar. Ocorre com mais frequência na costa leste da Inglaterra ou na Escócia entre abril e setembro, quando o ar quente passa sobre o frio Mar do Norte.

Da mesma forma, o que é a detecção de rosto em cascata de Haar? Detecção de rosto usando Cascatas Haar É uma abordagem baseada em aprendizado de máquina, onde um cascata função é treinada a partir de muitas imagens positivas e negativas. Em seguida, é usado para detectar objetos em outras imagens.

Aqui, o que é o algoritmo de Haar?

Haar Cascade é uma detecção de objeto de aprendizado de máquina algoritmo usado para identificar objetos em uma imagem ou vídeo e com base no conceito de ?? recursos propostos por Paul Viola e Michael Jones em seu artigo "Detecção rápida de objetos usando uma cascata impulsionada de recursos simples" em 2001.

Como funciona o treinamento em cascata Haar?

É basicamente uma máquina Aprendendo algoritmo que usa um monte de imagens de rostos e não rostos para Comboio uma classificador que pode ser usado posteriormente para detectar rostos em tempo real. O algoritmo implementado em OpenCV também pode ser usado para detectar outras coisas, desde que você tenha os classificadores corretos.

Recomendado: