Qual é o problema com arquivos pequenos no Hadoop?
Qual é o problema com arquivos pequenos no Hadoop?

Vídeo: Qual é o problema com arquivos pequenos no Hadoop?

Vídeo: Qual é o problema com arquivos pequenos no Hadoop?
Vídeo: #5 Hadoop - Sistema de Arquivos HDFS 2024, Dezembro
Anonim

1) Problema de arquivo pequeno no HDFS : Armazenando muito de arquivos pequenos que são extremamente menor do que o tamanho do bloco não pode ser tratado de forma eficiente por HDFS . Lendo através arquivos pequenos envolve muitas buscas e muitos saltos entre os nós de dados, o que resulta em processamento de dados ineficiente.

Além disso, quais arquivos lidam com problemas de arquivos pequenos no Hadoop?

1) HAR ( Hadoop Arquivo) arquivos foi apresentado a lidar com problema de arquivo pequeno . HAR introduziu uma camada em cima de HDFS , que fornecem interface para Arquivo acessando. Usando Hadoop comando de arquivo, HAR arquivos são criados, que executa um MapReduce trabalho para embalar o arquivos sendo arquivado em menor número de Arquivos HDFS.

Além disso, posso ter vários arquivos no HDFS com tamanhos de bloco diferentes? Predefinição Tamanho do bloquear é 64 MB. tu posso altere-o dependendo de sua necessidade. Vindo para sua pergunta sim você pode criar vários arquivos variando tamanhos de bloco mas em tempo real isso vai não favorece a produção.

Além disso, por que o HDFS não lida com arquivos pequenos de maneira ideal?

Problemas com arquivos pequenos e HDFS Cada Arquivo , diretório e bloco em HDFS é representado como um objeto na memória do namenode, cada um ocupando 150 bytes, como regra prática. Além disso, HDFS não é preparado para acessar de forma eficiente arquivos pequenos : isto é projetado principalmente para acesso de streaming de grandes arquivos.

Por que o Hadoop é lento?

Devagar Velocidade de processamento Este disco busca leva tempo tornando todo o processo muito devagar . Se Hadoop processa dados em pequeno volume, é muito devagar comparativamente. É ideal para grandes conjuntos de dados. Como Hadoop tem mecanismo de processamento em lote no núcleo, sua velocidade para processamento em tempo real é menor.

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