Vídeo: O que é uma matriz NumPy?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
UMA matriz numpy é uma grade de valores, todos do mesmo tipo, e é indexada por uma tupla de inteiros não negativos. O número de dimensões é a classificação do variedade ; a forma de um variedade é uma tupla de inteiros que dá o tamanho do variedade ao longo de cada dimensão. A biblioteca principal do Python forneceu Listas.
Da mesma forma, como você declara uma matriz NumPy?
Você também pode criar uma lista Python e passar seu nome de variável para criar um Matriz Numpy . Você pode confirmar que ambas as variáveis, variedade e lista, são do tipo lista Python e Matriz Numpy respectivamente. Para criar um bidimensional variedade , passe uma sequência de listas para o variedade função.
Da mesma forma, para que o NumPy é usado? NumPy é um pacote em Python usado para Computação Científica. NumPy pacote é costumava ser executar operações diferentes. O ndarray ( NumPy Array) é uma matriz multidimensional costumava ser armazenar valores do mesmo tipo de dados. Essas matrizes são indexadas da mesma forma que as Sequências, começam com zero.
Aqui, qual é a matriz ou lista NumPy mais rápida?
Porque o Matriz Numpy é densamente embalado na memória devido ao seu tipo homogêneo, ele também libera a memória mais rápido . Portanto, no geral, uma tarefa executada em Numpy é cerca de 5 a 100 vezes mais rápido do que python padrão Lista , o que é um salto significativo em termos de velocidade.
Por que o array NumPy é rápido?
Operações em Numpy são muito mais rápido porque eles tiram vantagem do paralelismo (que é o caso de Single Instruction Multiple Data (SIMD)), enquanto o loop for tradicional não pode fazer uso dele.
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