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Vídeo: Como faço um PySpark DataFrame a partir de uma lista?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2024-01-18 08:28
Estou seguindo estas etapas para criar um DataFrame a partir de uma lista de tuplas:
- Crio uma Lista de tuplas. Cada tupla contém o nome de uma pessoa com idade.
- Crio um RDD do Lista acima de.
- Converter cada tupla em uma linha.
- Crio uma Quadro de dados aplicando createDataFrame em RDD com a ajuda de sqlContext.
Tendo isso em mente, como você converte um DataFrame em uma lista em Python?
- Etapa 1: converter o Dataframe em uma matriz Numpy aninhada usando DataFrame.to_numpy (), ou seja,
- Etapa 2: Converta a matriz Numpy 2D em uma lista de listas.
- Etapa 1: transponha o dataframe para converter linhas como colunas e colunas como linhas.
- Etapa 2: converter o Dataframe em uma matriz Numpy aninhada usando DataFrame.to_numpy ()
Além disso, o que é um Spark DataFrame? UMA Spark DataFrame é uma coleção distribuída de dados organizados em colunas nomeadas que fornece operações para filtrar, agrupar ou computar agregados e pode ser usado com Fagulha SQL. DataFrames pode ser construído a partir de arquivos de dados estruturados, RDDs existentes, tabelas no Hive ou bancos de dados externos.
Saiba também, o que é PySpark SQL?
Spark SQL é um Fagulha módulo para processamento de dados estruturados. Ele fornece uma abstração de programação chamada DataFrames e também pode atuar como um SQL motor de consulta. Ele permite que as consultas não modificadas do Hadoop Hive sejam executadas até 100 vezes mais rápido em implantações e dados existentes.
Os DataFrames do spark são imutáveis?
No Fagulha você não pode - DataFrames estão imutável . Você deveria usar.
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