Vídeo: Por que o Hadoop é mais barato?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Hadoop é relativamente barato
O custo por terabyte para implementar um Hadoop cluster é mais barato do que o custo por terabyte para configurar um sistema de backup em fita. Concedido, um Hadoop O sistema custa mais para operar, porque as unidades de disco que contêm os dados estão todas online e ligadas, ao contrário das unidades de fita.
Dessa forma, o Hadoop é econômico?
Hadoop oferece um escalonável, custo - eficaz e uma solução altamente disponível para armazenamento e processamento de big data. O uso de uma camada física não proprietária reduz muito a dependência da tecnologia. Ele também oferece capacidade de dimensionamento elástico quando implantado em máquinas virtuais ou mesmo na nuvem IAAS.
Além disso, por que o Spark é melhor do que o Hadoop? Apache Fagulha – Fagulha é uma ferramenta de computação em cluster extremamente rápida. Apache Fagulha executa aplicativos até 100x mais rápido na memória e 10x mais rápido no disco do que Hadoop . Devido à redução do número de ciclos de leitura / gravação no disco e ao armazenamento de dados intermediários na memória Fagulha tornou possível.
Tendo isso em mente, quanto custa o Hadoop?
Para uma classe empresarial Hadoop cluster, um servidor Intel de gama média é recomendado. Estes tipicamente custo $ 4.000 a $ 6.000 por nó com capacidades de disco entre 3 TB e 6 TB, dependendo do desempenho desejado. Isso significa nó custo é de aproximadamente US $ 1.000 a US $ 2.000 por TB. O HDFS não tem limitações físicas quanto ao tamanho dos arquivos.
Por que o Hadoop é mais rápido?
A razão pela qual o Spark é mais rápido que Hadoop é que o Spark processa tudo na memória. Ele também pode usar o disco para dados que nem todos cabem na memória.
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