Spark SQL é um banco de dados?
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Vídeo: Spark SQL é um banco de dados?

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Anonim

Spark SQL permite que você use frames de dados em Python, Java e Scala; ler e gravar dados em uma variedade de formatos estruturados; e consultar Big Data com SQL . Ele fornece um Quadro de dados abstração em Python, Java e Scala para simplificar o trabalho com conjuntos de dados estruturados. DataFrames são semelhantes a tabelas em um relacionamento base de dados.

Considerando isso, o Spark é um banco de dados?

Fagulha é frequentemente usado com armazenamentos de dados distribuídos, como MapR XD, Hadoop's HDFS e Amazon's S3, com NoSQL popular bases de dados como MapR Base de dados , Apache HBase, Apache Cassandra e MongoDB, e com armazenamentos de mensagens distribuídas, como MapR Event Store e Apache Kafka.

qual banco de dados o Spark usa? MongoDB

Conseqüentemente, o que é o Spark SQL?

Spark SQL é um Fagulha módulo para processamento de dados estruturados. Ele fornece uma abstração de programação chamada DataFrames e também pode atuar como um SQL motor de consulta. Ele permite que as consultas não modificadas do Hadoop Hive sejam executadas até 100 vezes mais rápido em implantações e dados existentes.

O Spark SQL é compatível com ANSI?

A partir de Fagulha 2.0, Fagulha é ANSI SQL :2003 compatível , que significa Spark SQL apoia SQL operações que não estão disponíveis em outros dialetos.

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