Vídeo: O que é DataFrame no Spark Scala?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
UMA Spark DataFrame é uma coleção distribuída de dados organizados em colunas nomeadas que fornece operações para filtrar, agrupar ou computar agregados e pode ser usado com Fagulha SQL. DataFrames pode ser construído a partir de arquivos de dados estruturados, RDDs existentes, tabelas no Hive ou bancos de dados externos.
Da mesma forma, você pode perguntar, o que é um DataFrame em Scala?
Uma coleção distribuída de dados organizados em colunas nomeadas. UMA Quadro de dados é equivalente a uma tabela relacional no Spark SQL. Para selecionar uma coluna do quadro de dados , use o método de aplicação em Scala e col em Java.
qual é a utilidade de iluminada em Scala? ( aceso é usado no Fagulha para converter um valor literal em uma nova coluna.) Como concat usa colunas como argumentos aceso devemos ser usado aqui.
Além do mais, qual é a diferença entre RDD e DataFrame no Spark?
Spark RDD APIs - um RDD significa Resilient Distributed Datasets. É uma coleção de registros de partição somente leitura. RDD é a estrutura de dados fundamental de Fagulha . DataFrame no Spark permite que os desenvolvedores imponham uma estrutura em uma coleção distribuída de dados, permitindo uma abstração de alto nível.
O que o withColumn no Spark faz?
Spark withColumn () função é usado para renomear, alterar o valor, converter o tipo de dados de uma coluna DataFrame existente e também posso ser usado para criar uma nova coluna, neste post, eu vai orientá-lo através das operações de coluna DataFrame comumente usadas com Scala e exemplos de Pyspark.
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