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Vídeo: Como posso tornar meu código SQL mais eficiente?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Abaixo estão 23 regras para tornar seu SQL mais rápido e eficiente
- Exclusão e atualizações de dados em lote.
- Use particionamento automático SQL recursos do servidor.
- Converta funções escalares em funções com valor de tabela.
- Em vez de UPDATE, use CASE.
- Reduza visualizações aninhadas para reduzir atrasos.
- Pré-teste de dados.
- Use tabelas temporárias.
- Evite reutilizar código .
Além disso, como posso melhorar o desempenho do meu banco de dados?
5 maneiras fáceis de melhorar o desempenho do seu banco de dados
- Otimize as consultas. Na maioria dos casos, os problemas de desempenho são causados por baixo desempenho de consultas SQL.
- Crie índices ideais.
- Obtenha uma CPU mais potente.
- Aloque mais memória.
- Desfragmentação de dados.
- Tipos de disco.
- Versão do banco de dados.
Além disso, como posso fazer com que a consulta do MySQL seja executada com mais rapidez? Vamos dar uma olhada nas dicas mais importantes e úteis para melhorar a velocidade e o desempenho do MySQL Query.
- Otimize seu banco de dados.
- Otimize as associações.
- Indexar todas as colunas Usado em cláusulas 'onde', 'ordenar por' e 'agrupar por'.
- Use pesquisas de texto completo.
- Otimize as declarações semelhantes com a cláusula de união.
- Cache de consulta do MySQL.
Além disso, quais são as diferentes maneiras de otimizar uma consulta SQL?
É vital que você otimize suas consultas para um impacto mínimo no desempenho do banco de dados
- Defina os requisitos de negócios primeiro.
- Campos SELECT em vez de usar SELECT *
- Evite SELECT DISTINCT.
- Crie associações com INNER JOIN (não WHERE)
- Use WHERE em vez de HAVING para definir filtros.
- Use curingas apenas no final de uma frase.
Qual junção é mais rápida no SQL?
Bem, em geral JUNÇÃO INTERNA será mais rápido porque só retorna as linhas correspondentes em todas as tabelas unidas com base na coluna unida. Mas ASSOCIAÇÃO À ESQUERDA retornará todas as linhas de uma tabela especificada LEFT e todas as linhas correspondentes de uma tabela especificada RIGHT.
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