2025 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2025-01-22 17:37
Aqui estão algumas etapas importantes que você deve seguir
- Identifique os dados de origem.
- Identifique os dados de origem.
- Selecione o data warehouse.
- Selecione um ETL (Extrair, Transformar, Carregar) ferramenta.
- Crio tabelas e pipelines de data warehouse.
- Analise ou visualize os dados.
Além disso, como funciona o processo ETL?
ETL é a abreviação de extrair, transformar, carregar três funções de banco de dados que são combinadas em uma ferramenta para extrair dados de um banco de dados e colocá-los em outro banco de dados. A transformação ocorre usando regras ou tabelas de pesquisa ou combinando os dados com outros dados.
SQL é uma ferramenta ETL? SQL é uma linguagem para consultar bancos de dados. ETL é uma técnica para carregar dados em bancos de dados e moldá-los para atender aos requisitos de consulta. Maioria Ferramentas ETL transformar os dados em seu próprio conjunto de ferramentas. Uma variante de ETL conhecido como ELT (extrair-carregar-transformar) usa SQL para efetuar suas transformações.
Da mesma forma, o que é um exemplo de processo ETL?
ETL em armazenamento de dados: o mais comum exemplo do ETL é ETL é usado no armazenamento de dados. Suas fontes de dados podem ser diferentes. O usuário precisa buscar os dados de vários sistemas heterogêneos e carregá-los em um sistema de destino único, que também é chamado de data warehouse.
O que é um fluxo de trabalho ETL?
Um Fluxo de trabalho ETL é responsável pela extração de dados dos sistemas de origem, sua limpeza, transformação e carregamento no data warehouse de destino. Existem métodos formais existentes para modelar o esquema de sistemas de origem ou bancos de dados, como diagrama de relacionamento de entidade (ERD).
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Como você usa os dados ETL?
ETL tradicional processa o processo ETL: extrair, transformar e carregar. Em seguida, analise. Extraia das fontes que administram seu negócio. Os dados são extraídos de bancos de dados de processamento de transações online (OLTP), hoje mais comumente conhecidos apenas como 'bancos de dados transacionais' e outras fontes de dados