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Quando devo usar uma abordagem NoSQL versus Rdbms?
Quando devo usar uma abordagem NoSQL versus Rdbms?

Vídeo: Quando devo usar uma abordagem NoSQL versus Rdbms?

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Vídeo: Quando usar Relacional e Quando Usar NoSQL? 2024, Abril
Anonim

Em geral, um deve considere um RDBMS se houver transações de várias linhas e junções complexas. Em um NoSQL banco de dados como MongoDB, por exemplo, um documento (também conhecido como objeto complexo) pode ser o equivalente a linhas unidas em várias tabelas, e a consistência é garantida dentro desse objeto.

Da mesma forma, qual é o melhor Rdbms ou NoSQL?

NoSql a implementação do banco de dados é fácil e normalmente usa servidores baratos para gerenciar a explosão de dados e transações enquanto RDBMS os bancos de dados são caros e usam grandes servidores e sistemas de armazenamento. Portanto, o custo de armazenamento e processamento de dados por gigabyte no caso de NoSQL pode ser muitas vezes menor do que o custo de RDBMS.

Da mesma forma, quando devemos usar o banco de dados NoSQL em vez de um banco de dados relacional? Razões para usar um banco de dados NoSQL

  1. Armazenamento de grandes volumes de dados sem estrutura. Um banco de dados NoSQL não limita os tipos de dados armazenáveis.
  2. Usando computação em nuvem e armazenamento. O armazenamento baseado em nuvem é uma ótima solução, mas requer que os dados sejam facilmente espalhados por vários servidores para escalonamento.
  3. Desenvolvimento rápido.

Levando isso em consideração, quando devo usar o NoSQL?

Você pode escolher um banco de dados NoSQL pelos seguintes motivos:

  1. Para armazenar grandes volumes de dados que podem ter pouca ou nenhuma estrutura. Os bancos de dados NoSQL não limitam os tipos de dados que você pode armazenar juntos.
  2. Para aproveitar ao máximo a computação em nuvem e o armazenamento.
  3. Para acelerar o desenvolvimento.
  4. Para aumentar a escalabilidade horizontal.

Qual é a diferença entre Rdbms e NoSQL?

RDBMS é uma forma totalmente estruturada de armazenamento de dados. Enquanto o NoSQL é uma forma não estruturada de armazenar os dados. E outro principal diferença é que a quantidade de dados armazenados depende principalmente da memória física do sistema. Enquanto no NoSQL você não tem limites, pois pode dimensionar o sistema horizontalmente.

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