Vídeo: O que há de novo no Spark?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Além de correções de bugs, existem 2 novo recursos em Fagulha 2.4: FAGULHA -22239 Funções de janela definidas pelo usuário com Pandas UDF. FAGULHA -22274 Funções de agregação definidas pelo usuário com pandas udf. Nós acreditamos nestes novo recursos irão melhorar ainda mais a adoção do Pandas UDF, e continuaremos melhorando o Pandas UDF nas próximas versões.
Da mesma forma, qual é a versão mais recente do Spark?
História
| Versão | Data de lançamento original | Última versão |
|---|---|---|
| 2.2 | 2017-07-11 | 2.2.3 |
| 2.3 | 2018-02-28 | 2.3.3 |
| 2.4 | 2018-11-02 | 2.4.4 |
| Legenda: Versão antiga Versão mais antiga, ainda mantida Versão mais recente Versão de visualização mais recente | ||
Além disso, o Spark SQL é compatível com ANSI? A partir de Fagulha 2.0, Fagulha é ANSI SQL :2003 compatível , que significa Spark SQL apoia SQL operações que não estão disponíveis em outros dialetos.
Aqui, o Spark oferece suporte ao Java 11?
Scala e Java os usuários podem incluir Fagulha em seus projetos usando suas coordenadas Maven e os usuários Python podem instalar Fagulha do PyPI. Fagulha corre em Java 8/ 11 , Scala 2.12, Python 2.7 + / 3.4 + e R 3.1+.
O Spark SQL suporta atualização?
2 respostas. Spark SQL não suporte ATUALIZAÇÃO declarações ainda. Hive começou apoiando ATUALIZAÇÃO desde a versão 0.14 da colmeia. Mas mesmo com o Hive, suporta atualizações / deleta apenas nas tabelas que Apoio, suporte transações, é mencionado na documentação da colmeia.
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O novo operador instancia uma classe alocando dinamicamente (ou seja, alocação em tempo de execução) memória para um novo objeto e retornando uma referência a essa memória. Essa referência é então armazenada na variável. Assim, em Java, todos os objetos de classe devem ser alocados dinamicamente