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Vídeo: Como você mata um trabalho MapReduce?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
trabalho hadoop - matar job_id and yarn application - matar application_id ambos os comandos são usados para matar uma trabalho correndo em Hadoop . Se você estiver usando MapReduce Versão 1 (MR V1) e você deseja matar uma trabalho correndo em Hadoop , então você pode usar trabalho hadoop - matar job_id para matar uma trabalho e vai matar tudo empregos (em execução e na fila).
Com relação a isso, como você mata um trabalho de fio?
Para Matar uma trabalho , na linha de comando, execute cURL para apontar para o servidor HDInsight e a id do aplicativo e PUT para alterar o estado para MORTO , efetivamente matando a Trabalho de fio . Nota: para caracteres especiais, descobri que poderia usar um caractere de escape antes do caractere especial na senha.
Além disso, como você mata um trabalho de faísca? Para interromper a execução do aplicativo Spark:
- copie e cole o ID do aplicativo do agendador do Spark, por exemplo, application_1428487296152_25597.
- conecte-se ao servidor que deve iniciar o trabalho.
- yarn application -kill application_1428487296152_25597.
Portanto, como você mata um trabalho de colmeia?
Mate o Jobid com uma das opções abaixo
- Selecione o Jobid em Running Jobs e clique no botão Kill Selected Jobs.
- Clique no link Jobid, role para baixo e clique no link Kill this job.
Como o Hadoop verifica trabalhos de longa duração?
Aqui estão as etapas:
- Faça login no Ambari.
- Clique em YARN (em Serviços)
- Clique em Links rápidos.
- Clique na UI do gerenciador de recursos.
- Por padrão, você verá uma lista de todos os trabalhos enviados.
- Clique em "Jobs -> Running" no menu do lado esquerdo. Ele irá mostrar a você todos os trabalhos que estão sendo executados atualmente.
- Em seguida, clique em classificar por StartTime.
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Gênero de software: Comando (computação)
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