Vídeo: O que é a verdade fundamental no aprendizado profundo?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
No aprendizado de máquina , o termo " verdade fundamental "refere-se à precisão da classificação do conjunto de treinamento para supervisionado Aprendendo técnicas. O termo" verificação do solo "refere-se ao processo de coleta de dados objetivos (prováveis) adequados para este teste. Compare com o padrão ouro.
Simplesmente então, o que é verdade fundamental no processamento de imagens?
" Verdade fundamental "significa um conjunto de medições que é conhecido por ser muito mais preciso do que as medições do sistema que você está testando. Por exemplo, suponha que você esteja testando um sistema de visão estereoscópica para ver quão bem ele pode estimar as posições 3D. Nesses casos, o" verdade fundamental "são os parâmetros conhecidos do modelo.
Saiba também, o que é verdade fundamental em GIS? Para outros usos, veja Verdade fundamental (desambiguação). Verdade fundamental é um termo usado na cartografia, meteorologia, análise de fotografias aéreas, imagens de satélite e uma série de outras técnicas de sensoriamento remoto nas quais os dados são coletados à distância. Verdade fundamental refere-se a informações coletadas "no local".
Da mesma forma, pode-se perguntar: o que é texto de verdade fundamental?
o verdade fundamental de uma imagem texto o conteúdo, por exemplo, é o registro completo e preciso de todos os caracteres e palavras da imagem. Isso pode ser comparado ao resultado de um motor de OCR e usado para avaliar a precisão do motor e quão importante é qualquer desvio de verdade fundamental está nessa instância.
O que significa aprendizado de máquina?
Aprendizado de máquina é uma aplicação de artificial inteligência (AI) que fornece aos sistemas a capacidade de aprender e melhorar automaticamente com a experiência, sem ser explicitamente programado. Aprendizado de máquina centra-se no desenvolvimento de programas de computador que possam acessar dados e usá-los para aprender por si próprios.
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