O log4j é assíncrono?
O log4j é assíncrono?

Vídeo: O log4j é assíncrono?

Vídeo: O log4j é assíncrono?
Vídeo: É Assim Que Geramos LOGS e Como Você Deveria Fazer Também! 2024, Novembro
Anonim

Assíncrono o registro pode melhorar o desempenho de seu aplicativo executando as operações de E / S em um thread separado. Log4j 2 faz uma série de melhorias nesta área. Assíncrono Os madeireiros são uma nova adição em Log4j 2. O objetivo é retornar da chamada para o Logger.

Conseqüentemente, o Logback é assíncrono?

Sim, é síncrono por padrão. Você pode ver um exemplo de configuração sobre como torná-lo assíncrono na documentação. Dessa forma, você pode fazer qualquer Appender assíncrono muito mais fácil (simplesmente envolvendo-o em um AsyncAppender) do que se todas as implementações do Appender precisassem gerenciar a assincronicidade por conta própria.

Além disso, qual é a diferença entre log4j e log4j2? Log4j2 empacota sua API e implementação em dois arquivos jar separados. Você pode implementar e construir seu aplicativo usando o log4j -api. Se você deseja usar o SLF4JAPI, você também precisa do log4j -slf4j-impl. arquivo jar, que contém uma ponte entre as duas APIs.

Saiba também, o registro em log do Python é assíncrono?

Python Logging Por HTTP / S. Você pode enviar Registros Python para Loggly usando o Loggly's Registro Python pacote de manipulador. Isto é um assíncrono e um gerenciador sem bloqueio que usa futuros de solicitações para enviar Histórico . Ele também oferece suporte a eventos JSON e multilinhas.

Qual é a diferença entre log4j e Logback?

6 respostas. Logback implementa nativamente a API SLF4J. Isso significa que se você estiver usando logback , você está realmente usando a API SLF4J. Então, usando logback , você estaria realmente usando SLF4J e se por algum motivo quisesse voltar para log4j , você pode fazer isso em minutos simplesmente largando slf4j-log4j12.

Recomendado: