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Vídeo: O que é Nodesize na floresta aleatória?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
o nodesize parâmetro especifica o número mínimo de observações em um nó terminal. Ajustá-lo mais baixo leva a árvores com uma profundidade maior, o que significa que mais divisões são realizadas até os nós terminais. Em vários pacotes de software padrão, o valor padrão é 1 para classificação e 5 para regressão.
Além disso, o que é Ntree em uma floresta aleatória?
{ ntree } Número de árvores a crescer. No florestas aleatórias literatura, isso é conhecido como o ntree parâmetro. Um número maior de árvores produz modelos mais estáveis e estimativas de importância de covariável, mas requerem mais memória e um tempo de execução mais longo.
Em segundo lugar, quantas árvores existem em uma floresta aleatória? 64 - 128 árvores
Portanto, o que MTRY significa em floresta aleatória?
mtry : Número de variáveis aleatoriamente amostrados como candidatos em cada divisão. ntree: Número de árvores a crescer.
Como você aumenta o classificador de uma floresta aleatória?
Existem três abordagens gerais para melhorar um modelo de aprendizado de máquina existente:
- Use mais dados (de alta qualidade) e engenharia de recursos.
- Ajuste os hiperparâmetros do algoritmo.
- Experimente algoritmos diferentes.
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